Simple Introduction to Shell
在shell脚本的开头使用#!/bin/bash ，系统会自动使用bash作为解释器进行解释执行。
一、变量1. 定义、赋值和使用1your_name="wl"
注意：
变量名和等号之间不能有空格
只能使用英文字母、数字和下划线，不能以数字开头，不能使用保留关键字
在变量名前加上$即可以使用该变
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python中override父类方法的坑
最近在做数据预处理时，因为要使用父类的一些功能，所以希望继承父类实现自己的数据预处理子类。具体的实现是：子类重写了父类的方法，在子类的方法中显示调用了父类的同名该方法，结果运行后发现子类的方法被调用了多次，造成了结果与实际不一样。经过查看父类的该同名方法发现，父类方法实现过程中进行了递归调用，所以，
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<<量化投资-策略与技术(丁鹏)>>读书笔记
量化选股量化择时量化择时是我在没有接触量化时认为量化交易的主要内容，简单来说就是预测未来的价格趋势，根据趋势采取具体的交易策略。
1. 趋势追踪书中介绍的第一种量化择时方法是趋势追踪，说简单点就是利用一些数学指标对历史的价格数据进行计算，来预测未来的趋势情况，最简单的是移动平均(MA)指标，使用历史
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A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network for Time Series Prediction
A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network for Time Series Prediction
本篇论文针对现有NARX(Nonlinear autoregressive exogenous)模型的不足，提出了包含两个Attentio
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强化学习入门
1. 强化学习的应用场景在强化学习中，一般包括状态s、动作a、奖励r等元素，状态s表示目前任务所处的环境状态，动作a表示我们面对状态s的环境该做出什么动作，奖励r表示当我们在状态s时做出了动作a时，所得到的奖励。
举个简单的例子，当我们在玩俄罗斯方块时，目前游戏中各个方块所处的位置即为状态s，而我们
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PyTorch C++ API初探
在要求低延迟、脚本部署的生存环境，C++是更被青睐的语言。在之前版本的PyTorch提供的都是Python语言的接口，PyTorch1.0版本的发布带来了C++的前端，为生产环境的部署带来了极大的方便。目前PyTorch1.3.0的稳定版本已经可以在官网下载了，本文的所有代码均运行在 cuda 10
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常用python工具速查
本文对python中经常使用的工具进行总结，方便以后的调用。主要涉及命令行参数处理、时间处理和日志处理，后续希望可以根据实际需要对相应工具进行封装。
命令行参数处理argparseargparse.ArgumentParser类经常使用的参数是description，指定的是在参数帮助之前出现的说明
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使用C++调用TensorFlow模型简单说明
之前都是使用python训练模型，使用python加载模型预测结果。正好遇到了一个需要使用C++加载模型预测结果的需求，趁这个机会学习一下相关的流程。
对于C++的TensorFlow Api，官方文档介绍只能通过bazel编译使用。所以先将介绍如何使用bazel来编译调用TensorFlow模型的
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Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling
Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling
总体本文的任务背景是SLU(Spoken Language Understanding)中Intent Determ
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A Joint Model of Intent Determination and Slot Filling for Spoken Language Understanding
A Joint Model of Intent Determination and Slot Filling for Spoken Language Understanding
Abstract在SLU(spoken language understanding)中的两个主要任务是intent de
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